华为9x参数配置?
它***用6.59英寸全面屏,搭载麒麟810芯片,8核,***用Type-C接口,配置4000毫安电池,保留3.5㎜耳机接口。摄像头后置4800万像素主摄,800万像素广角镜头,200万像素景深镜头。机身重量206克,操作系统,安卓9,双卡双待单通
华为9x***用6.59英寸屏幕,分辨率2340x1080像素,搭载海思麒麟810处理器,前置摄像头1600万像素升降式镜头,后置摄像头4800万像素十200万像素,电池容量4000mAh。
荣耀9X***用6.59英寸升降式全面屏设计,分辨率为2340*1080,长约163.1毫米,宽约77.2毫米,机身厚度约8.8毫米,重量约206克,配有魅海蓝、魅焰红、幻夜黑、冰岛白四种颜色。
华为9x参数?
9X是华为荣耀旗下的一款智能手机,***用6.59英寸升降式全面屏设计,分辨率为2340*1080,长约163.1毫米,宽约77.2毫米,机身厚度约8.8毫米,重量约206克,配有魅海蓝、魅焰红、幻夜黑、冰岛白四种颜色。
荣耀9X***用的麒麟810芯片为何如此牛逼,可以排名全球前四?
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麒麟810如何称的上全球第四呢?骁***55,麒麟980,A12,骁***45,A10等等处理器似乎都比麒麟810强劲的多,麒麟810能够排进全球第四?我们似乎都有怀疑!实际上,这种怀疑没有必要!因为,麒麟810称为全球第四的主要原因是7nm工艺,一款中高端处理器,使用了7nm工艺,确实让人觉得不可思议!
A12、麒麟980、骁***55处理器以后,第四款使用了7nm工艺的处理器,可能你会觉得诧异,然而它确实做到了。
我对于麒麟810的猜测是,这款处理器在功耗方面,一定会比骁***55,A12以及麒麟980要低,原因是什么?这里要说到平衡,在我理解,CPU性能和功耗是平衡的,如果CPU性能强劲的话,那么它的功耗会使用更先进的技术。
麒麟810处理器使用的是7nm工艺,而它的CPU使用的是2×A76+6xA55,仅仅这种设计带来的除了高效性能之外,更带来了更强的功耗表现。要知道7nm下,骁***55使用的是四颗A76高性能处理器。
我们似乎有理由推测,麒麟810在整体的功耗表现上会比麒麟980等三款7nm工艺的处理器更突出。
我们现在看看荣耀9X到底会有什么表现?这款手机可能使用升降摄像头设计,在使用方舟编译器以及全新的GPU Turbo3.0,并且使用Erofs超级文件系统下,还加入了前置3200万摄像头,后置4800万的摄像头,在这种配合下,确实会带来更强的拍照能力。
我们现在期待的是,如果搭载了麒麟810处理器,这款手机的综合性能配合极有性价比的价格,会不会对国产千元机造成很大的冲击?
最后,麒麟810的性能优势和7nm工艺,势必会对骁龙730这样的中高端处理器,带来更强的压力。
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荣耀9X***用的麒麟810芯片为何如此牛逼,可以排名全球前四?
对于华为来说麒麟810处理器确实有里程碑的意义,但是全球排名前四名手的只是工艺制程,因为现在***用7nm工艺制程的处理器,确实只有高通855处理器,以及麒麟980处理器,还有麒麟810处理器,以及苹果的A12处理器,但是说性能的话,还是有差距。
1.达芬奇架构的AI强势之处:
我们对于麒麟810处理器,其实印象最深的是达芬奇的架构方式,当然这是华为自研发的架构,和处理器的架构没有关系,因为现在的处理器都还是基于ARM,所以华为也不例外,AI性能的跑分确实算是超前了,也被称为是最聪明的芯片,其实就是这个原因:
在华为的发布会上面列举了AI方面的四个优势:
不得不说的确实有很大的优势,而且超过了高通骁***55处理器的AI跑分,而且目前还是位居第一名的位置。其实AI的性能就相当于是***运算和手机处理器的调配,也就是说不仅仅可以合理分配性能,而且还可以帮助处理器,减少一部分的压力。
2.CPU 但是我们也说了,或者是也知道他是中端处理器,比如***用的是2+6的架构方式,以及GPU方面是G52,虽然是改良版本,或者是优化版本,但是能力也是有限,CPU***用的是2x2.27 GHz Cortex-A76 和6x1.88 GHz A55的组合,其实如果说性能的话,还算是很不错的。 不得不说,当我看到荣耀9X将***用麒麟810芯片的时候,第一反应是“震住了”。 原因很简单,麒麟810芯片可不是一颗中低端芯片啊。先不说它是全世界第四颗7nm的手机SoC芯片,就冲着它先进的CPU架构(2个A76大核搭配6个A55小核),就足以挑起高端芯片的大梁了。 在官方的定位中,麒麟7系芯片被定义为中端系列,麒麟8系被定义为高端系列,而麒麟9系被定义为旗舰系列。 而且麒麟810还支持麒麟Gaming+技术以及双卡双VoLTE,在通讯方面处于绝对领先。因此荣耀“贱贱”的用了一句很讨打的口号——这是一款注定无法低调的产品。讲真,确实低调不起来。 麒麟810还可以能大幅提高AI算力,激发AI潜能。也许有人要杠精了:“AI在生活中有屁用啊”。其实我们生活中处处充斥着AI的身影,比如AI可以提升图像细节的解析力,优化***的防抖性能,还能智能预测GPU负载过高并及时调整。
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